오공완 2

데이터 과학 공부하기 - 통계학 기초(변수와 척도)

서론 이전 시간에는 데이터 과학의 프로세스 중에서 데이터 수집에 해당하는 표본추출의 종류가 무엇이 있는지 알아보았습니다. 대부분의 분석이 전수조사를 할 수 없기 때문에 우리는 모집단에서 표본을 추출하여 표본의 통계량을 확인한 뒤, 모집단의 모수를 추정하는 방식을 사용한다고 했는데요. 오늘은 데이터 가공에 앞서 변수와 척도의 개념에 대해서 공부해 보도록 하겠습니다. 1 : 데이터 과학 공부하기 - 통계학 기초(표본 추출)  변수의 종류  데이터 과학은 변수와 변수의 관계를 밝혀내는 활동입니다. 그렇다면 변수란 무엇일까요? 변수는 말 그대로 값이 변하는 수라고 생각하면 됩니다. 상수와는 반대되는 개념으로 값이 변할 수 있는 성질을 가지고 있는 건데요. 변수도 여러 가지 종류가 존재합니다.  가감 승계(+, ..

데이터 과학 공부하기 - 통계학 기초(표본 추출)

인사말 안녕하세요! 첫 게시물로 데이터 과학에 대해서 공부한 것을 정리하려고 하는데요. 책 [데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것]으로 공부를 했기 때문에 많이 영향도 받고 참고도 했습니다.  데이터 과학을 배우는데 왜 통계학을 알아야 할까요? 데이터 과학은 기초 통계로부터 발전해 왔고 의미를 해석할 때 통계 이론에 기반합니다. 따라서 통계학의 기초에 대해서 알아야 데이터 과학의 결과를 보고 우리가 얻어내고자 하는 결론에 도달했는지, 잘못된 부분이 없는지, 있다면 어떻게 개선해야 하는지 알 수 있겠죠? 데이터에 대해서 다루는 데이터 과학을 제대로 이해하기 위해서 통계학에 대해서 공부해 보겠습니다.  서론일반적으로 데이터 과학의 전체적인 프로세스는 다음과 같이 진행된다고 합니다.통계학은 데이터 분석과..