서론 지금까지 데이터 과학의 일반적인 프로세스 중에서 데이터 수집, 데이터 가공에 필요한 통계학적 지식들을 공부했습니다. 데이터 수집 단계에서 배운 것은 "실제 환경에서는 전수조사를 하기 힘들기 때문에 표본조사를 하고, 표본을 추출하는 과정에서 편향이 생길 수 있으므로 주의하자."였습니다. 데이터 가공 단계에서 배운 것은 "변수에는 종류가 있고 관계가 있다. 그리고 척도를 통해 수치화 시킬 수 있다."였습니다. 이렇게 수집하고 가공한 데이터를 이제 분석할 차례인데요. 첫 번째 시간에 통계학의 큰 분류로 기술 통계와 추론 통계를 소개해드렸습니다. 기술 통계는 데이터를 잘 설명할 수 있는 지표를 뽑아내는 것이라고 했습니다. 이것을 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis..
